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數據營銷


數據營銷改善銷售

源于對于人的認識和尊重,創建一個全接觸系統,重塑客戶體驗。從與客戶的每次交互中,發現和整理規范化服務于客戶需求差異,創造最大價值。這個時代的消費者群體,他們只忠于自己給自己的定位,所帶來的沖擊是客戶忠誠度很低。如果企業不能讓消費者在整個鏈條上都能實現個性需求的最大化滿足,他們會從任何一個環節跳脫。最關鍵的地方是準確對應目標人群的需求因子。

面對來自不同接觸點的消費者,企業營銷應該思考如何進行實時反應,在適當的客戶接觸點,針對適當客戶,在適當的時候,說最恰當的話,做出最正確的營銷,這樣才能將營銷變為服務,置營銷于無形。

行業宏觀數據與品類微觀數據的整合分析,修正執行政策。
 
哪些數據最可靠
 
 當前,具有壓倒性的數據量使得企業中的市場營銷人員已經難以理解哪些信息非常重要,哪些信息是噪音,哪些數據是正確的?不同類型的數據之間的關系與作用具有什么,如何被使用?
以下是幾種不同類型的數據:
1、試驗性的樣本數據
2、調查研究數據
3、營銷模型數據
4、媒體建模數據
5、銷售數據
6、追蹤數據
7、生理識別數據
8、咨詢數據
9、社會化媒體數據
 
在目前階段,如果企業決策者能夠依靠一些小數據工具和系統,而不是大數據的設想,數據將能夠更好地服務于你的企業。抽樣理論告訴我們,如果樣本是隨機的,企業可以通過與很少量的人群進行交談,以測量整個目標群體的行為或心理。
 

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